| Honeywell
              关键优势:HGuide i300 是一款高性能的MEMS惯性测量单元,其设计的初衷是面向各种各样的市场应用,包括高精度农业、水下机器人、工业设备、机器人、地图测量、平台稳定控制、运输、无人机、去人车等。
 HGuide i300 具备工业级的标准通信接口以及较宽范围的输入电压,可方便的集成到其设备当中。
 HGuide i300具备体积小、重量轻、功耗低的特点,使其成为大多数应用的理想选择。
 HGuide i300包含有MENS级别的陀螺、加速度计。并且,HGuide i300 采用了一个内部环境隔振系统,来减少现实应用中所遇到的不需要的信息输入。同时其内部的隔振系统以及其他专有的产品特性,确保HG1120足够坚固,以适应要求非常严苛的用户的需求。
 HGuide i300 不受国际武器贸易条例管制,它的出口控制许可证号(ECCN)为7A994
 
 Honeywell
                关键优势:
 • 世界级的惯性传感器件研发、校准、以及标定补偿能力
 • 支持RS-422
                Asynchronous,CAN,SPI以及USB接口协议
 • 操作的灵活性,用户配置输出的数据率以及滤波方法
 • 稳定性好、可靠性强、耐用性高
 • 应用广泛:高精度农业,工程测量,平台控制,以及运动补偿
 
 技术指标HGuide i300  关键指标
 
                  
            
              | 陀螺工作范围 | -500°/sec to +500°/sec |  
              | 加速度计工作范围 | -16 g to + 16 g |  
          | 磁力计工作范围 | -13 gauss to + 13 gauss |  
            | 体积 | 17 cm3(1 in 3) |  
          | 尺寸 | 4.2  x 2.8  x 1.4(cm)(L  x  B  x H) |  
          | 重量 | 38 grams |  
          | 功耗 | 480 mw(typical) |  
          | 工作温度范围 | -40C to + 85C |  
          | 数据率 | 100 Hz to 180 Hz capable |  
          | 供电电压 | +3.0 to + 36 VDC |  
          | 带宽 | 200 Hz @ 90 phase 400 Hz @ -3dB
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          | Asynchronous Baud Rate | Configurable (1Mbs default) |  HGuide i300 IMU 性能——室温
 
                  
                 HGuide i300 IMU Performance——全工作温度范围
                   | 型号2 | 陀螺零偏重复性(o/hr 1ơ) | 陀螺零偏稳定性1
                (°/hr) | 随机游走系数
                  (o/√hr ) | 加速度计零偏重复性 (mg 1ơ) | 加速度计零偏稳定性(mg 1ơ) | 随机游走系数(fps√/hr) |  
                   | 68919300-C | 40 | 5 | 0.08 | 1.5 | 0.015 | 0.0024 |  
                   | 68919300-B | 65 | 8 | 0.12 | 2.0 | 0.02 | 0.037 |  
                   | 68919300-A | 90 | 10 | 0.2 | 3.5 | 0.03 | 0.055 |  
                  
    
      | 型号2 | 陀螺零偏重复性(o/hr 1ơ) | 陀螺零偏稳定性1
        (°/hr) | 随机游走系数
        (o/√hr ) | 加速度计零偏重复性 (mg 1ơ) | 加速度计零偏稳定性(mg 1ơ) | 随机游走系数(fps√/hr) |  
      | 68919300-C | 50 | 8 | 0.01 | 2 | 0.02 | 0.03 |  
      | 68919300-B | 80 | 10 | 0.15 | 3 | 0.03 | 0.045 |  
      | 68919300-A | 100 | 12 | 12 | 4 | 0.05 | 0.06 |  1 Allan Variance Method
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